Зарегистрироваться
Восстановить пароль
FAQ по входу

Князев Б.А., Черкасский В.С. Начала обработки экспериментальных данных

  • Файл формата pdf
  • размером 498,03 КБ
  • Добавлен пользователем , дата добавления неизвестна
  • Описание отредактировано
Князев Б.А., Черкасский В.С. Начала обработки экспериментальных данных
Электронный учебник по обработке данных для начинающих.
Учебное пособие. - Новосибирск: Новосиб. ун-т., 1996. - 93 с.
Для студентов естественно-научных специальностей, выполняющих лабораторные работы в учебных практикумах.
Для чтения достаточно знаний математики в объеме средней школы.
Может быть полезно тем, кто уже изучил математическую статистику, поскольку исходным моментом в нем является не математика, а эксперимент.
Во 2 части пособия подробно описан реальный эксперимент — от появления идеи и проблем постановки эксперимента до получения результатов и обработки данных, что позволяет получить менее формализованное представление о применении математической статистики.
Содержание:
Физика и измерения.
О данном пособии.
Как пользоваться данным пособием.
Примеры статобработки данных.
Рекомендуемые литература и программное обеспечение.
Характеристики случайной величины.
Что является целью измерений?
Ошибки измерений.
Систематические ошибки.
Случайные ошибки.
Промахи.
Статистическая обработка результатов измерений.
Генеральная совокупность и выборка.
Кривая распределения результатов.
Плотность вероятности.
Функция распределения, математическое ожидание, дисперсия и
другие моменты.
Пример. Определение среднего роста человека.
Функции распределения и их свойства.
Равномерное (прямоугольное) распределение.
Распределение Пуассона.
Распределение Гаусса. Функция ошибок.
Погрешности прямых и косвенных измерений.
Случайная ошибка и ее описание.
Оценка истинного значения искомой величины X и оценка ошибки измерения X по экспериментальным данным.
Точность определения величины X. Среднеквадратичная ошибка среднего и распределение Стьюдента.
Правила обработки прямого многократного измерения.
Оценка погрешности при косвенных измерениях.
Метод наименьших квадратов.
Основные формулы метода наименьших квадратов.
Метод наименьших квадратов и проблема нуля.
Учет всех видов погрешностей.
Взвешивание результатов.
Учет систематической ошибки.
Ошибки и здравый смысл.
Заключение.
Приложения:
Статистическая проверка гипотез.
Интеграл ошибок.
Коэффициент Стьюдента.
Библиографический список.
  • Чтобы скачать этот файл зарегистрируйтесь и/или войдите на сайт используя форму сверху.
  • Регистрация